Estas cámaras pueden detectar ladrones incluso antes de robar
Está mirando, y sabe que un crimen está a punto de ocurrir antes de que ocurra.
Vaak , una startup japonesa, ha desarrollado un software de inteligencia artificial que busca posibles ladrones de tiendas, utilizando imágenes de cámaras de seguridad para inquietud, inquietud y otro lenguaje corporal potencialmente sospechoso.
Si bien la IA generalmente se concibe como un asistente personal inteligente o un automóvil autónomo, resulta que la tecnología es bastante buena para detectar comportamientos nefastos. Al igual que una escena de la película "Minority Report", los algoritmos analizan las imágenes de las cámaras de seguridad y alertan al personal sobre posibles ladrones a través de una aplicación de teléfono inteligente. El objetivo es la prevención; Si se acerca al objetivo y se le pregunta si necesita ayuda, es muy probable que el robo nunca ocurra.
Vaak fue noticia el año pasado cuando ayudó a atrapar a un ladrón en una tienda de conveniencia en Yokohama. Vaak había configurado su software en la tienda como un caso de prueba, que se dio cuenta de la actividad de robo no detectada anteriormente. El autor fue arrestado unos días después.
"Entonces pensé, '¡Ah, por fin!'", Dijo el fundador de Vaak, Ryo Tanaka, de 30 años. "Dimos un paso importante más cerca de una sociedad donde el crimen se puede prevenir con la IA".
El robo en tiendas le costó a la industria minorista global alrededor de $ 34 mil millones en ventas perdidas en 2017, la mayor fuente de contracción, según un informe de Tyco Retail Solutions. Si bien eso representa aproximadamente el 2 por ciento de los ingresos, puede marcar una gran diferencia en una industria conocida por márgenes muy delgados.
La oportunidad es enorme. Se espera que los minoristas inviertan $ 200 mil millones en nueva tecnología este año, según Gartner Inc., a medida que se vuelven más abiertos a adoptar la tecnología para satisfacer las necesidades de los consumidores, así como a mejorar los resultados.
"Si vamos a muchos minoristas, ya sea en los Estados Unidos o el Reino Unido, a menudo habrá cámaras de CCTV o algún tipo de cámaras dentro de la operación de la tienda", dijo Thomas O'Connor, analista minorista de Gartner. "Eso se aprovecha al vincularlo a una herramienta de análisis, que luego puede hacer el análisis real de una manera más eficiente y efectiva".
Debido a que implica seguridad, los minoristas han pedido a los proveedores de software de inteligencia artificial como Vaak y Third Eye, con sede en Londres, que no divulguen su uso de los sistemas antirrobo. Sin embargo, es seguro suponer que varias cadenas de tiendas de renombre en Japón han implementado la tecnología de una forma u otra. Según Tanaka, Vaak se ha reunido o ha sido contactado por las mayores cadenas de tiendas de conveniencia y farmacias que cotizan en bolsa en Japón.
Los grandes minoristas ya han adoptado la tecnología de inteligencia artificial para ayudarlos a hacer negocios. Además de la gestión de inventario, la optimización de entrega y otras necesidades empresariales, los algoritmos de IA ejecutan chatbots de atención al cliente en sitios web. El análisis de imagen y video también se está implementando, como Echo Look de Amazon.com Inc., que brinda a los usuarios consejos de moda.
Todavía estamos descubriendo todo el potencial del mercado", dijo Tanaka. "Queremos seguir ampliando el alcance de la empresa".
Fundada en 2017, Vaak actualmente está probando en unas pocas docenas de tiendas en el área de Tokio. La compañía comenzó a vender una versión lista para el mercado de su software de detección de robo en tiendas este mes y apunta a estar en 100,000 tiendas en todo Japón en tres años. Tiene 50 millones de yenes ($ 450,000) en fondos del fondo de inteligencia artificial de SoftBank Group Corp., y está en el medio de su ronda de la serie A, buscando recaudar mil millones de yenes.
Lo que hace que la detección de robo en tiendas basada en IA sea una propuesta sencilla es el hecho de que la mayoría del hardware, las cámaras de seguridad, generalmente ya está en su lugar.
"Esencialmente, esto está usando algo que se ha subutilizado durante décadas", dijo Vera Merkatz, gerente de desarrollo comercial de Third Eye. Fundada en 2016, la startup ofrece servicios similares a Vaak en el mercado del Reino Unido, donde tiene un acuerdo con una importante cadena de supermercados. Third Eye está buscando expandirse a Europa.
La capacidad de detectar y analizar comportamientos humanos inusuales también tiene otras aplicaciones. Vaak está desarrollando un sistema de autopago basado en video, y quiere usar los videos para recopilar información sobre cómo los consumidores interactúan con los artículos en la tienda para ayudar a las tiendas a exhibir los productos de manera más efectiva. Más allá del comercio minorista, Tanaka imagina usar el software de video en espacios públicos y plataformas de trenes para detectar comportamientos sospechosos o saltadores suicidas. En Third Eye, Merkatz dijo que se le han acercado compañías de gestión de seguridad que buscan aprovechar su tecnología de inteligencia artificial.
"El potencial es amplio, ya que puede aplicarse fuera de la prevención del robo en tiendas y fuera del comercio minorista, como en la fabricación u otros tipos de comercialización", dijo Hiroaki Ando, consultor minorista de Ernst & Young Advisory & Consulting Co. en Tokio.
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